DeepSeek 发布 Super-agent 架构
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11 条DeepSeek提出Super-agent方案，通过Router加Worker架构解决当前Agent独立Session模式的问题，实现连续、高效、主动、持久的特性。
DeepSeek 发布 Super-agent 架构，采用 Router 与 Worker 双层设计、事件驱动、存算分离等机制，由系统层统一承担会话管理与上下文同步，使人从执行细节移至决策与验收环节。内部实例可在无人场景下自主识别并修复软件缺陷。相关原型已开源。
DeepSeek 团队将自主 Agent 探索底层架构 Super-agent 开源至 GitHub。该架构通过五大模块设计，兼顾全局连续性与高并发吞吐，实现持久在线与异常自愈。实测显示其任务完成效率显著优于传统单会话方案，并可大幅节省 Token 开销、缩短推理时间。
DeepSeek Harness团队通过双层架构、事件驱动等创新思路，突破多任务协作限制，实现Super-agent形态。
DeepSeek Harness团队突破多任务与团队协作限制，通过Super-agent架构实现底层会话管理与上下文同步，使人类聚焦高层决策。
DeepSeek 官方团队发布文章，介绍面向工程实践的 Super-agent 架构设计思路。该架构由双层结构组成，包括 Router 和 Worker，旨在解决传统单会话 Agent 在多任务处理上的局限。实验表明，该架构在任务完成效率和路由吞吐能力上优于传统方案。目前内部实例已运行，团队公开了原型实现，但仍存在多方
DeepSeek宣布推出Super-agent架构，该架构通过双层设计和事件驱动机制，显著提升多任务处理效率。目前内部实例已运行，团队公开了原型实现。
DeepSeek 推出 Super-agent 架构，未来 AI Agent 将持续在线、多任务并行处理。团队已构建内部实例用于研发协作，如自动复现 Bug、提交修复方案等。Super-agent 仍处探索阶段，部分设计开源，尚未正式推出。
DeepSeek 提出 Super-agent 架构设计，包含 Router 和 Worker 双层结构，旨在实现更自主的 Agent 系统。Super-agent 具有连续、高效、主动和持久四项基础特征。
DeepSeek 团队发布文章，介绍其新型 Super-agent 架构设计，旨在解决现有 Agent 系统在多任务处理、上下文维护和长期运行中的局限性。Super-agent 通过连续、高效、主动和持久四项基础特征，结合双层架构（Router 与 Worker）和事件驱动机制，实现更自主的工程实践。