RAG 技术提升 LLM 文档理解能力

大型语言模型可以解释概念和生成文本，但可能不了解私有文档的内容或特定知识库的最新信息。检索增强生成（RAG）通过检索相关源材料并将其提供给模型作为上下文来解决这一问题。RAG系统不能保证正确答案，其质量取决于文档处理、检索、上下文选择和模型使用提供的证据的能力。一个典型的RAG应用有两种工作流程。加载：从授权来源读取文