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Yann LeCun 发新论文:小模型跨模态表征对齐表现超 720 亿大模型

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研究大模型jepa 模型人工智能信号强度 1.11 条来源

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图灵奖得主 Yann LeCun 与布朗大学助理教授 Randall Balestriero 联合发布新论文,在原有柏拉图表征假说基础上建立数学框架,证明符合特定正样本关系训练的不同模态 JEPA 模型,可学到能通过旋转变换相互对齐的世界表征。实验显示,仅 1.09 亿参数的文本 JEPA 在跨模态表征对齐测试中超过

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