清华提出 Jev-LDE：ICL 示例只改一次，1-shot 平均准确率暴涨

清华大学提出了一种名为Jev-LDE的新方法，通过仅修改一次ICL示例，实现了1-shot平均准确率的显著提升。该方法旨在优化上下文学习中的示例选择，减少无关或重复示例的影响。

2026-10-14机机器之心jiqizhixin.com媒体