Python 实现静音段删除不切词
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2 条去除音频中的静音部分,涉及四个关键参数:静音阈值、静音持续时间、去除静音前的缓冲时间、去除静音后的缓冲时间。通过osFoundry的桌面应用Sound Editor和numpy实现,最终对比ffmpeg的silenceremove功能。
通过调整四个参数(低于-48dB的静音、50ms、5ms和20ms)来删除音频中的静音部分,使用NumPy实现类似功能,并与ffmpeg的silenceremove对比。
去除音频中的静音部分,涉及四个关键参数:静音阈值、静音持续时间、去除静音前的缓冲时间、去除静音后的缓冲时间。通过osFoundry的桌面应用Sound Editor和numpy实现,最终对比ffmpeg的silenceremove功能。
通过调整四个参数(低于-48dB的静音、50ms、5ms和20ms)来删除音频中的静音部分,使用NumPy实现类似功能,并与ffmpeg的silenceremove对比。