刷屏的「Astra 改造 Qwen 大脑」跟我们想要的 RSI 没多大关系
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1 条MIT CSAIL 研究者发布的《权重空间编程的火花》博客引发广泛关注，相关实验显示 GPT-6 Astra 可通过修改少量权重大幅提升小语言模型数学等任务成绩，还能仅凭权重识别强化学习网络功能、从零写出可运行的游戏网络参数，被不少人关联到递归自我改进（RSI）概念。但实验公开日志显示，Qwen3.5-0.8B 的成绩
MIT CSAIL 研究者发布的《权重空间编程的火花》博客引发广泛关注，相关实验显示 GPT-6 Astra 可通过修改少量权重大幅提升小语言模型数学等任务成绩，还能仅凭权重识别强化学习网络功能、从零写出可运行的游戏网络参数，被不少人关联到递归自我改进（RSI）概念。但实验公开日志显示，Qwen3.5-0.8B 的成绩
