Recursive 发布 AI 自研编码模型 Flint
← 返回今日版面来源
5 条AI 创业公司 Recursive 发布开源混合专家语言模型 Flint，总参数量约 400 亿，运行时实际激活参数约 25 亿，支持最长 256K token 上下文，推理速度优异。模型由 Eureka Machine 深度参与架构搜索、量化、GPU 内核优化三大核心研发环节，从零开始训练仅耗时不到四个月。Flint
Recursive推出其首个语言模型Flint，一个基于400亿参数MoE的本地编码开发模型，由前DeepMind研究员创建。文章介绍了Recursive的内部AI系统'Eureka Machine'，该系统独立测试和优化架构。Recursive尚未证明这种方法是否能实现自改进AI。
Recursive发布了Flint，一个基于Apache 2.0许可的开源权重40B的MoE本地编码模型，具有2.5B活跃参数。SWE-bench验证得分为74.2%，并在M4 Pro MacBook Pro上实现每秒125+令牌。
Startup Recursive 发布了 Flint，这是一款免费、笔记本电脑大小的编码模型，主要由其自身的 AI 研究系统构建，作为早期自我改进的 AI 测试。
Recursive，一家致力于构建自我改进AI的公司，推出了首个模型Flint。该模型可在笔记本电脑上运行 nearly 全部开发步骤均由AI辅助完成。Flint代表了递归自我改进的早期公开测试概念，目前版本较为有限，由人类监督下构建的小型AI研究助理。
