Q Labs 提出无需反向传播的 Transformer 预训练方法
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2 条Q Labs 提出名为 Dust 的零阶优化方法，无需反向传播即可完成 Transformer 预训练。该方法将传统进化策略的权重扰动转移到激活空间，为每个 t
一篇探讨是否可以不使用反向传播来预训练Transformer的论文，提到反向传播是训练神经网络的主流算法，但也有研究者尝试突破这一限制。
Q Labs 提出名为 Dust 的零阶优化方法，无需反向传播即可完成 Transformer 预训练。该方法将传统进化策略的权重扰动转移到激活空间，为每个 t
一篇探讨是否可以不使用反向传播来预训练Transformer的论文，提到反向传播是训练神经网络的主流算法，但也有研究者尝试突破这一限制。