浙大联合 TeleAI 提出 GR-BC 方法
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2 条浙江大学沈春华团队联合中国电信人工智能研究院（TeleAI）与伽马智能白辰甲团队提出 Graph-Reweighted Behavior Cloning（GR-BC）方法。该方法通过构建关联图，从成功终点反向搜索得到各状态到成功的最小路径代价，映射为图检索进度后为符合净进展、回退限制要求的有效动作片段分配训练权重，无需
浙大与TeleAI合作提出GR-BC，通过图搜索技术从机器人试错中识别有效动作，提升遥操作精度。
浙江大学沈春华团队联合中国电信人工智能研究院（TeleAI）与伽马智能白辰甲团队提出 Graph-Reweighted Behavior Cloning（GR-BC）方法。该方法通过构建关联图，从成功终点反向搜索得到各状态到成功的最小路径代价，映射为图检索进度后为符合净进展、回退限制要求的有效动作片段分配训练权重，无需
浙大与TeleAI合作提出GR-BC，通过图搜索技术从机器人试错中识别有效动作，提升遥操作精度。