神经网络如何学习：初学者友好解释

神经网络可能听起来很复杂，当你第一次遇到权重、激活函数和反向传播等术语时。一个有用的起点是理解一个训练周期：做出预测，测量误差，并调整模型。让我们用一个简单的例子来走这个过程。想象建立一个模型来预测房屋价格，使用：楼层面积、卧室数量和房产年龄。这些值是输入特征 recorded sale price 是模型学习的 ta