Laminar 发布 HN: 使用 RL 训练的模型在代理轨迹中查找错误
← 返回今日版面来源
1 条Laminar 发布了 flow-1 模型，该模型通过 RL 训练，可在代理轨迹中高效查找错误。其检测质量与 GPT-6-sol 相当，但成本仅为 23 分之一。flow-1 的基准测试展示了其在生产环境中的优势。
Laminar 发布了 flow-1 模型，该模型通过 RL 训练，可在代理轨迹中高效查找错误。其检测质量与 GPT-6-sol 相当，但成本仅为 23 分之一。flow-1 的基准测试展示了其在生产环境中的优势。