OpenAI 将发布 GPT-6.2系列新模型
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多源合成 · 增量更新麻省理工学院研究人员通过「权重空间编程」方法，直接修改Qwen3.5-0.8B模型的约0.016%权重，使其数学基准测试成绩从7.9%提升至48.1%，增幅达6.1倍。这一技术尝试绕过传统提示词或数据微调，直接优化模型参数。爱范儿报道指出，仅需调整131072个参数即可实现显著提升，而Dev.to强调该方法通过编辑0.016%的权重修复Qwen的数学循环。
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2 条OpenAI 官方 API 短暂出现两款候选模型后撤回，疑似 GPT-6.2 Astra。模型参数规模达 10 万亿至 12 万亿，支持复杂长链路 Agent 任务。测试显示其视频生成、代码生成动画等能力表现亮眼，部分项目达到新 SOTA。
OpenAI 最快可能于 11 月 6 日发布新一代 Astra、Sol 系列模型及 Cyber 模型。用户反馈新模型在物理效果和动画生成方面有所改善。